¿Qué pasaría si la inteligencia artificial (IA) se considerara un socio en la gestión del riesgo en lugar de un perjuicio? ¿Qué pasaría si las empresas pudieran aprovechar el poder de la IA para mitigar el riesgo en lugar de angustiarse por su exposición? ¿Qué pasaría si la tecnología emergente se adoptara como creadora de empleo en lugar de como disruptor laboral?
La inteligencia artificial se está infundiendo cada vez más en el mundo corporativo y, sin embargo, tanto los empleadores como los trabajadores están luchando con preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, la seguridad de los datos, la privacidad, el riesgo cibernético y la ética.
"La IA merece más esperanza que inquietud", dice Andrew Zarkowsky, jefe de suscripción de IA para medianas y grandes empresas en The Hartford. "Al igual que las tecnologías anteriores, puede conducir a aumentos generacionales en la productividad, y donde las condiciones laborales pueden verse desafiadas, evolucionarán para trabajar junto con la IA".
Zarkowsky cree que la gran pregunta es cómo las empresas identificarán y gestionarán las exposiciones a medida que se adopte la tecnología de IA. También es fundamental que las empresas pongan el énfasis adecuado en la gestión de riesgos durante la fase de desarrollo para que aumente la probabilidad de una ganancia neta positiva.
El impacto de la IA en el crecimiento
La productividad puede cambiar las condiciones laborales y cambiar las funciones laborales, pero las nuevas tecnologías como la IA pueden generar industrias que son inimaginables hoy en día. Es importante recordar que los ciclos tecnológicos pasados tardaron entre 20 y 40 años en desarrollarse. Si bien la IA parece estar llegando mucho más rápido, particularmente cuando se consideran factores como la implementación, la gestión del cambio y la adopción general, todavía existe la oportunidad de pensar críticamente y ser proactivo al permitir que los trabajadores encuentren un camino a seguir con la nueva tecnología.
La importancia de integrar especialistas
Emplear profesionales de riesgos que tengan experiencia en IA puede ayudar a aumentar las posibilidades de éxito a largo plazo. Y a medida que más empresas desarrollan, prueban y producen sistemas, es particularmente importante contar con un equipo diverso. El enfoque debe estar en el uso de la experiencia en gestión de riesgos para mejorar la calidad de los datos, las pruebas, las advertencias, los controles y otros procesos que eliminarán el riesgo o mitigarán la exposición si algo sale mal. Estos profesionales de riesgos, junto con los profesionales de negocios, profesionales de TI, científicos de datos, expertos legales y oficiales de cumplimiento, proporcionarán un grupo completo de partes interesadas que pueden ayudar a que los proyectos avancen a un ritmo adecuado para la organización en cuestión.
Estos equipos pueden ayudar a guiar a las empresas que buscan reducir las lesiones en el lugar de trabajo con robots habilitados para IA. Por ejemplo, si una operación de almacén los introduce para completar tareas de mayor riesgo, como mover materiales pesados o trabajar con productos químicos tóxicos, los especialistas pueden ayudar a capacitar a los empleados en protocolos de seguridad, prevención de distracciones e incluso ayudar a mitigar cualquier preocupación sobre la seguridad laboral. 1
También es importante comprender la responsabilidad del uso de robots y la disponibilidad de un seguro adecuado. Los usuarios deben dedicar tiempo a pensar en la transferencia de riesgos y comprender la política. Si algo sale mal, la aseguradora evaluará si fue causado por el diseño del fabricante o si la compañía que usa los robots diseñó las restricciones incorrectamente. La tecnología de IA requiere más colaboración entre los creadores y los usuarios que los innovadores tecnológicos anteriores, lo cual es bueno, pero también hace que la línea de responsabilidad sea un poco más gris.
Abordar la IA con una mentalidad de equipo
Hoy en día, cada vez más empresas funcionan con tecnología. Si esa tecnología, incluida la IA, falla, puede tener un gran impacto en las finanzas. Contar con un equipo experimentado de especialistas en riesgos que entiendan el negocio y el proceso, al mismo tiempo que comprendan la IA, puede ayudar. Emplear solo uno u otro no será suficiente.
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1 National Institute for Occupational Safety and Health, “Robotics in the Workplace, An Overview,” viewed March 2026.
