El fraude de seguros no es un delito sin víctimas. Según la Oficina Nacional de Delitos de Seguros (NICB), el fraude de seguros está clasificado como el segundo delito de cuello blanco más caro en los Estados Unidos, y le cuesta a la nación más de $80 mil millones por año. ¿Qué significa esto para usted, el consumidor? La coalición contra el fraude de seguros informa que estos delitos están costando a las familias estadounidenses aproximadamente $950 por año en primas aumentadas.
Aquí en The Hartford, estamos trabajando diligentemente para protegerlo. Nuestra unidad de investigaciones especiales adopta un enfoque integral para identificar tendencias de fraude emergentes, descubrir reclamos sospechosos y realizar investigaciones exhaustivas en un esfuerzo por minimizar este problema multimillonario. Con acceso a tecnologías sofisticadas e investigadores calificados, The Hartford trabaja continuamente para identificar, prevenir y disuadir reclamos sospechosos. La organización SIU de The Hartford consta de lo siguiente:
- Expertos en investigación que utilizan capacidades de investigación en todo el mundo mediante el uso de recursos internos y una red de proveedores extendida.
- Una unidad de análisis de datos forenses que emplea aplicaciones analíticas altamente sofisticadas y modelos predictivos líderes en la industria para identificar comportamientos aberrantes al inicio y durante toda la vida útil de los reclamos. Se incluyen enfoques de inteligencia empresarial forense utilizados para identificar tendencias emergentes en la industria como una medida para crear disuasión antes de que cualquier problema de la industria afecte al negocio y a nuestros clientes.
- Operaciones especializadas que consisten en equipos dedicados que se centran en la cuestionabilidad en áreas como fraude y abuso médico, investigaciones de incendios, asuntos de evasión de primas, vida y ADD, así como áreas de cumplimiento y recuperación.
- Un equipo de operaciones de inteligencia e investigaciones estratégicas que realiza investigaciones de antecedentes y evaluaciones proactivas mediante la utilización de modelos predictivos y analíticos.