¿Alguna vez te has preguntado cómo Amazon parece saber exactamente lo que quieres a continuación? Ese tipo de personalización ya no es exclusiva de los gigantes tecnológicos. Gracias a las herramientas de IA asequibles, las pequeñas empresas también pueden ofrecer experiencias de cliente personalizadas y de guante blanco, sin una plantilla masiva ni una infraestructura informática costosa.
La personalización es cada vez más importante para sus clientes. Según un reporte reciente de McKinsey: "El 71% de los consumidores espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76% se frustra cuando esto no sucede".
Siga leyendo para saber cómo las herramientas de IA pueden ayudarlo a personalizar las interacciones con sus clientes.
La recompensa de la personalización
Las herramientas de personalización de IA alguna vez fueron demasiado complejas y costosas para la mayoría de las pequeñas empresas. Pero ahora, una nueva generación de soluciones asequibles nivela el campo de juego. Invertir en personalización puede conducir a una mayor lealtad, retención y valor de por vida del cliente (CLV). Un reporte de la empresa de comercio de video Firework encontró que:
- El 91% de los consumidores se inclinan por volver a comprar después de una experiencia de personalización positiva.
- El 80% de los clientes tienen más probabilidades de permanecer leales a las marcas que ofrecen experiencias personalizadas.
- El 65% de las empresas que implementan estrategias de personalización reportan tasas de retención de clientes más altas.
Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático son fundamentales para la hiperpersonalización, lo que permite a las empresas analizar grandes cantidades de datos para predecir los comportamientos y preferencias de los clientes.El análisis de datos impulsado por IA también permite a las empresas ir más allá de la personalización estática hacia el compromiso en tiempo real. Esto incluye ajustar automáticamente el contenido y personalizar las ofertas en función de las interacciones del usuario.
La hiperpersonalización está remodelando las estrategias de participación del cliente en todos los sectores de la industria. Los minoristas, por ejemplo, están utilizando la hiperpersonalización para mejorar las experiencias de los clientes a través de recomendaciones de productos incentivadas, precios dinámicos y mensajes de marketing personalizados.
Los fabricantes están utilizando IA y datos de clientes para permitir una producción personalizada. Algunas marcas de calzado, por ejemplo, combinan la impresión 3D y los escaneos de pies de los clientes para facilitar ajustes y estilos de zapatos hiperpersonalizados.
La personalización puede proporcionar beneficios significativos en términos de satisfacción del cliente y rendimiento comercial. Esto se debe a que fomentar la lealtad y la retención significa que es más probable que sus clientes compren, gasten más y permanezcan con su marca. En un estudio, la personalización basada en las preferencias del cliente condujo a un aumento del 33% en CLV. Además, los clientes con una fuerte conexión emocional con su marca tienen un valor de vida un 306% más alto que los clientes promedio.
Herramientas de personalización de IA para pequeñas empresas
Tres soluciones de personalización potencialmente valiosas para su negocio son Klavio para la automatización del marketing, Intercom para el servicio al cliente y Shopify Magic para un conjunto de herramientas de productividad de IA.
Klaviyo: automatización del marketing
Klaviyo se promociona a sí mismo como el único administrador de relaciones con el cliente (CRM) creado para marcas B2C. Cuenta con una plataforma de gestión de datos que utiliza IA para análisis predictivos, recomendaciones de productos, evaluación comparativa con la competencia y análisis del sentimiento del cliente. Su motor Gen AI puede ayudar con tareas como la creación de flujos automatizados para marketing personalizado y la redacción de líneas de asunto para contenido de correo electrónico y campañas de SMS.
Precios: Los precios de Klavio comienzan en $60 por mes para su plan Email plus SMS .
Véalo en acción: Harney & Sons, una empresa familiar de té con sede en Millerton, New York, utiliza la plataforma CRM de Klavio para el marketing y la participación del cliente. La compañía de té reemplazó sus sistemas heredados fragmentados con una solución automatizada que admite correo electrónico, SMS, reseñas de clientes y programas de lealtad de clientes. Esto permitió a la empresa optimizar sus operaciones, implementar registros de SMS específicos para segmentos de clientes específicos e incorporar sin problemas las reseñas de los clientes en los correos electrónicos y en su tienda de Shopify. Además de mejorar los flujos de trabajo operativos, Klaviyo CRM ayudó a Harney & Sons a ofrecer comunicaciones más personalizadas y relevantes a su base de clientes.
Intercomunicador: atención al cliente
El agente de IA de Intercom, llamado Fin, está diseñado para brindar un servicio al cliente de calidad humana que puede integrarse en su plataforma o usarse a través de la plataforma de Intercom. Fin proporciona respuestas instantáneas y precisas para sus clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. También ayuda a personalizar cada interacción e incluso puede tomar medidas en nombre de sus clientes, por ejemplo, programando una llamada de seguimiento o transfiriendo a alguien a un agente en vivo.
La plataforma Intercom también incluye Copilot, que proporciona asistencia instantánea y siempre activa para los agentes de soporte, y AI Analyst, que ofrece información y recomendaciones holísticas de IA para los responsables de la toma de decisiones. Es un sistema dinámico de aprendizaje automático en el que cada conversación con el cliente ayuda a mejorar el sistema.
Precios: Los precios de Intercom comienzan en $0.99 por resolución Fin y $29 por asiento por mes para el plan Essential, que incluye el Fin AI Agent.
Véalo en acción: Stuart, una plataforma de entrega de última milla en Europa, utiliza Intercom para la comunicación y el soporte automatizados y bajo demanda con el cliente. La IA ayuda a Stuart a gestionar más de 3.500 clientes y 30.000 socios-mensajeros. Con el sistema de mensajería de Intercom, Stuart mejoró los tiempos de respuesta y redujo los costos operativos, lo que llevó a una mayor eficiencia y una mayor satisfacción del cliente. Desde 2017, Intercom ha ayudado a Stuart a gestionar 40.000 conversiones a la semana, ha incorporado a 17.000 clientes y ha aumentado el compromiso de marketing en un 60%.
Shopify Magic: comercio electrónico
Shopify Magic incluye un conjunto de herramientas de automatización de IA para manejar tareas repetitivas, flujos de trabajo tediosos y obstáculos creativos mientras navega por el mundo del comercio electrónico. Las herramientas de IA de Shopify Magic también pueden ayudar con la creación de contenido y el servicio al cliente. Por ejemplo, Shopify Magic puede ayudar a personalizar el contenido del correo electrónico, así como recomendar a qué hora del día es más probable que los destinatarios interactúen con su contenido.
La solución Shopify también puede ayudar a las pequeñas empresas a optimizar los escaparates en línea con diseño y contenido automatizados. Puede usar IA para escribir descripciones de productos y ofrecer experiencias de navegación personalizadas, incluidas ofertas de descuento específicas, a clientes existentes y prospectos.
Precios: Las herramientas de Shopify Magic son gratuitas para todos los comerciantes de Shopify. Los planes comienzan en $29 por mes.
Míralo en acción: Klatch Coffee es un ejemplo de cómo Shopify Magic puede ayudar a automatizar tareas como escribir descripciones de productos y generar descuentos personalizados y estrategias de precios. Aprovechar el poder de la IA ha ayudado al tostador de café de California a administrar su tienda en línea de manera más eficiente. La automatización fue especialmente valiosa durante la temporada navideña de alta demanda. Klatch también está utilizando IA para responder más rápidamente a las condiciones operativas variables, lo que le permite cambiar rápidamente las promociones, actualizar los listados y administrar mejor el inventario.
Confianza, transparencia y privacidad
A medida que la personalización se vuelve más frecuente en el marketing digital, ha aumentado la preocupación por sobrepasar los límites de privacidad. Los casos en los que las empresas utilizan datos personales detallados sin un consentimiento claro a veces pueden dar lugar a una percepción "espeluznante" entre los consumidores.
Meta, por ejemplo, fue criticada en 2024 por sus planes de compartir datos de usuarios de Facebook e Instagram en el entrenamiento de sus modelos de IA. Los críticos señalaron que el proceso de exclusión voluntaria era complicado e involucraba formularios ocultos y pasos innecesarios, lo que generaba preocupaciones sobre el consentimiento del usuario y la privacidad de los datos
Las pequeñas empresas que utilizan IA deben crear políticas que prioricen la transparencia y el control de los usuarios. Algunas de las mejores prácticas incluyen:
- Enfatice la personalización respetuosa manejando cuidadosamente los detalles relacionados con la información privada, como los ingresos o el estado civil de alguien.
- Sea transparente sobre cómo se recopilan y utilizan los datos explicando claramente cómo usa la información personal para mejorar la experiencia de compra.
- Genere confianza alineándose con las regulaciones de privacidad y permitiendo que los clientes vean, editen o eliminen su información personal de su sistema.
- Ofrezca opciones de exclusión para sugerencias generadas por IA dando a los usuarios la posibilidad de desactivar los feeds personalizados o el soporte de chat basado en bots.
- Evite la personalización que se sienta intrusiva, como hacer referencia al comportamiento fuera de la plataforma o a la información personal.
Mejore la personalización con la ayuda de la IA
Se prevé que el mercado de hiperpersonalización crezca más del 18% este año, impulsado por un mayor uso de Internet, la expansión del comercio electrónico y las crecientes expectativas de los consumidores de experiencias personalizadas.
Las pequeñas empresas ya no necesitan adivinar lo que quieren los clientes. La IA está ayudando a que los datos sean procesables, el servicio escalable y la mensajería personal. Los clientes esperan un servicio personalizado, y la IA lo hace alcanzable para empresas de cualquier tamaño.
